2026 MICE 트렌드 ①: AI가 행사 운영의 '기본값'이 된다

행사 운영, 어디까지 자동화할 수 있을까?

참가자 명단 정리, 현장 체크인, 좌석 배치, 행사 후 데이터 취합까지 — 행사 하나를 운영하려면 생각보다 많은 반복 업무가 따라옵니다. 행사 전날 밤까지 엑셀 시트와 씨름해본 경험, 한 번쯤은 있으시죠.

그런데 2026년 글로벌 MICE 현장에서는 이런 업무들이 꽤 빠르게 AI와 디지털 솔루션으로 넘어가고 있습니다. 이제 "AI를 도입할 것인가"보다 "어디까지 맡길 것인가"를 고민하는 분위기가 된 거죠.

2026 MICE 트렌드 시리즈 첫 번째, 행사 운영에서 AI가 어떻게 쓰이고 있는지 한번 살펴보겠습니다.

MICE 시장이 매년 7~10%씩 커지고 있다는 건, 행사가 늘어나는 만큼 운영 방식도 그만큼 바뀌고 있다는 뜻이기도 합니다. 2026년 글로벌 MICE 시장 규모만 약 1조 1,400억 달러(한화 약 1,600조 원)에 달할 전망이니까요.

국내도 마찬가지입니다. 문화체육관광부가 MICE 디지털 역량 강화 예산을 확대했고, 올해부터는 MICE 산업 특수분류에 기반한 국가 통계 조사도 본격적으로 시작됩니다. 업계 전체가 디지털 전환 쪽으로 움직이고 있는 흐름이에요.

기존에는 등록 접수를 받고, 명단을 정리하고, 현장에서 이름을 찾아 확인하는 과정이 전부 사람 손을 거쳤습니다. 디지털 등록 시스템은 이 흐름을 꽤 많이 바꿔놓았어요.

참가자가 온라인으로 등록하면 QR코드가 자동 발급되고, 현장에서는 스캔 한 번이면 체크인 끝. 여기에 AI가 더해지면 과거 참가 이력을 분석해서 VIP를 자동으로 식별하거나, 등록 데이터의 오류를 미리 잡아주는 것도 가능해지죠.

300명 규모 행사 기준으로 체크인 인력을 절반 이하로 줄이면서 속도는 5배 이상 빨라집니다. 현장 운영팀 입장에서는 꽤 체감이 큰 변화예요.

전시회나 박람회에서 바이어-셀러 상담 매칭은 전통적으로 운영자가 하나하나 조율해왔죠. 참가 업체가 많아질수록 최적의 매칭을 찾기 어렵고, 상담 시간 배정에서도 비효율이 생기기 마련입니다.

AI 기반 비즈매칭은 참가자의 업종, 관심사, 과거 이력을 분석해 최적의 상담 상대를 자동으로 추천합니다. "누구와 만날지"뿐 아니라 "언제, 어떤 순서로 만나야 효율적인지"까지 설계해주는 거예요.

글로벌 행사에서는 이미 AI 네트워킹 플랫폼이 보편화되고 있고, 참가자 만족도가 40% 이상 올랐다는 보고도 나오고 있습니다.

행사가 끝나면 시작되는 또 다른 업무 — 성과 보고. 참석자 수 집계, 세션별 참여율 정리, 만족도 설문 취합까지 보통 며칠은 걸리는 작업이죠.

AI 기반 시스템은 행사 진행 중에 실시간으로 데이터를 모으고, 끝나자마자 핵심 지표가 담긴 리포트를 만들어줍니다. 세션별 참석률, 체크인 시간대 분포, 참가자 동선까지 대시보드에서 바로 확인할 수 있어요.

데이터 정리에 쓰던 시간을 다음 행사 기획에 쓸 수 있게 되는 거죠 — 이게 생각보다 큰 차이입니다.

솔직히 국내 현장에서 AI를 바로 도입하기는 쉽지 않습니다. 아직 엑셀과 수기 명부로 운영하는 행사도 많으니까요. 그래서 순서가 중요합니다.

먼저 사전등록과 현장 체크인을 디지털로 전환하는 것. 이것만으로도 데이터 정확도가 올라가고, 인력이 줄고, 행사 후에 활용할 수 있는 데이터가 쌓이기 시작합니다.

그 다음이 수집된 데이터를 기반으로 한 성과 분석 자동화, 그리고 마지막 단계에서 AI 기반 매칭이나 추천 기능까지 확장하는 흐름이에요.

한 번에 다 바꿀 필요는 없습니다. 우리 행사에 맞는 첫 번째 단계를 찾는 게 핵심이에요.

AI는 더 이상 대형 행사만의 이야기가 아닙니다. 소규모 세미나부터 대규모 컨퍼런스까지, 행사 규모와 관계없이 디지털 전환은 피할 수 없는 흐름이 되었습니다.

다음 편에서는 2026년 두 번째 MICE 트렌드, 친환경 행사가 '선택'이 아닌 '기준'이 된 이유를 다뤄보겠습니다.